踏入四月，东方电气集团所属东方世界在乌兹别克斯坦撒马尔罕光伏电站投运的450余名AI打扫机器人昼夜不停地作业。

　　撒马尔罕光伏电站掩盖约450万平方米的土地，相当于超越610个足球场的面积。从前的这片荒漠戈壁上，现在树立的是摆放规整的光伏板和具有“智能打扫”功用的机器人，它们全天候看护光伏矩阵，极大提高了光伏板的功率和寿数，保证清洁动力高效注入当地的电网与储能体系。

　　自2024年4月电站并网以来，这些AI打扫机器人已累计作业超越360万小时，东方电气的AI之光，正穿透风雪与长夜，照亮中亚动力转型的新赛道。

　　撒马尔罕光伏电站立项时，当地咨询机构编撰的可行性陈述犹如一纸“判决书”：冬天积雪厚度可达1米，春季沙尘掩盖率高达70%。若选用传统人工清洁计划，清洁人员每天需步行10公里作业，难以保证一切光伏板上的积雪和沙尘得到及时整理，必然极度影响光伏发电功率。项目经理朱波回想道：“这份可行性陈述中的运维本钱，远高于正常气候特征情况下的光伏电站。”

　　严寒的数据预判却成为技能革新的起点。项目团队挑选用AI技能破局，量身定做撒马尔罕光伏电站专属清洁管家——AI打扫机器人。

　　从这款AI打扫机器人诞生之初，东方世界便充沛的运用当地气候图画数据练习大模型。从概念规划、工程研发到出厂实验，再到漂洋过海赴项目现场上岗，它的“大脑”中一直储存着丰厚的乌兹别克斯坦气候与环境数据。因而，当它踏上乌兹别克斯坦的土地时，就如同一位熟谙当地风土人情的工程师，敏捷融入戈壁与风雪之间，毫无阻止地打开作业。

　　2024年2月的一个暴风雪夜，东方电气的光伏项目AI打扫机器人悄然在乌兹别克斯坦戈壁上岗。AI打扫机器人初次投入实战融雪，光伏板的加热温度和歪斜视点完全由机器人自主操控，除雪速度比人工提高了17倍。

　　撒马尔罕气候多变，戈壁风雪无常，每个时节都检测着光伏电站的运维才能。自AI打扫机器人投入到正常的运用中后，凭仗强壮的全天候作战才能，处理了以往人工无法统筹的复杂情况。

　　在冬天，清晨4点，撒马尔罕气温跌至零下20摄氏度，光伏板积雪厚度打破1.5厘米。AI打扫机器人发动应急呼应，主动操控光伏板加热设备消融表层冰壳，并将面板倾角调至55度角加快积雪滑落，传感器同步扫描支架承重状况。这套动作每年可代替1.2万人次人工铲雪作业，而功耗仅为传统电加热除雪的三分之一。

　　初春的强风卷起戈壁滩的浮尘，AI打扫机器人切换至低功耗巡航形式，依据风速动态调整清洁频率——当可吸入颗粒物浓度超越设定值时，便会触发“要点区域深度清洁”功用，毛刷以规范速度铲除固执沙粒。运维中心大屏显现，当日发电功率一直保持在安稳区间，这个数据与传统人工打扫情况下到达的发电功率比较，全体提高了26%。

　　当日常巡检作业到深夜11点，AI打扫机器人的巡检设备捕捉到E区支架的温差反常，它敏捷调用设备健康模型，比对同类型相关前史数据，判定为连接件金属疲惫，主动生成次日检修工单。曩昔两年间，这类预警将突发故障率压降81%。东方世界工程师谢立诚在项目复盘会上着重：“AI打扫机器人的夜间巡检功用，补上了传统运维最软弱的盲区。”

　　在该项意图DEC才智运维平台上，每台AI打扫机器人都是“数据炼金师”。它们继续堆集暴雪和沙尘堆积数据，自主剖析和确认打扫战略。

　　2024年3月的一场沙尘暴前夕，AI打扫机器人提早调整光伏面板受风面区域，有实际效果的削减光伏面板的沙尘堆积，仅此一项操作，每年削减清洁路程1.7万公里。

　　设备健康模型经过螺栓振荡频率、逆变器温度等多项参数，提早3个月预判设备损耗，使2024年修理本钱较传统光伏电站显着下降。AI打扫机器人依据当地气象预报数据，展开清洁战略，自主决议计划各类气候特征情况下的清洁优先级，使电站单日发电量较预期提高11%。“曩昔靠经历猜测，现在用大数据推导。”运维组工程师柴旭辉调出前史曲线说：“自体系上线，电站年均收益较同类型未选用AI打扫机器人的电站完成显着增加。”

　　自撒马尔罕光伏电站投运来，有用满意乌兹别克斯坦26万户家庭的用电需求，每年削减约23万吨二氧化碳排放。

　　当古尔米尔用安稳电力扩展家庭作坊时，撒马尔罕的光伏矩阵正将最终一缕日光转化为电流，注入电网的储能体系。AI打扫机器人滑过支架的细微轰动，与数据中心的代码脉冲同频——360万小时的风雪练习、1亿多条环境数据，在中亚戈壁凝练成“清洁动力永不缺席”的许诺。

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