【48812】安徽电力经研院量子模型猜测光伏电站发电功率

发表时间：2024-07-31 14:33:46 来源：新闻中心

　　近来，国网安徽省电力有限公司经济技术研讨院技术人员使用量子核算猜测模型对肥西县铭传光伏电站的发电功率进行了猜测，验证该猜测模型在夏日的猜测成果安稳性。依据成果得出，该模型在不一起节的猜测精度相对来说比较安稳，准确率在97%左右。

　　光伏发电遭到太阳辐射强度、温度、湿精度以及气候等要素的影响，发电间歇性和随机波动性较强，给电网安稳运转带来应战。为此，安徽电力经研院于2023年2月成立了一支专业攻关团队，从猜测模型的构建着手，交融气候数据，探究使用量子模型处理光伏发电功率快速猜测的实际问题。

　　对光伏发电功率影响较大的两个气候要素是日照起伏和温度。依照惯例逻辑，日照起伏越强，光伏发电作用越好。但是温度上升到必定数值之后，光伏电站的发电功率反而下降。“在高温下，光伏组件散热功能会受必定的影响，电池输出功率也会下降，当气温高于25摄氏度时尤为显着。”合肥工业大学电气与自动化工程学院副教授王磊说。这为攻关团队后续精准建模供给了参阅。

　　在收集整理数据时，攻关团队遇到一个难题。惯例情况下，光伏电站发电数据每15分钟核算一次，而气候数据则在整点核算。对此，安徽电力经研院攻关团队采用了插值法，针对气候数据树立滑润曲线，处理了数据同步问题。

　　一起，攻关团队深化学习了解量子逻辑门等根本运算原理，经过反复研讨与试验证明，选取了量子长短期回忆网络模型展开研讨。

　　确认算法模型类型后，为进步猜测作用，攻关团队增加了光伏电站的样本，测验模型对不同方位的光伏电站在不一起节、不同气候下的猜测安稳性。攻关团队还从头优化量子算法输入参数权重，使猜测模型更聚集惯例气候条件下典型日的光伏发电特征，下降极点气候下历史数据的运算权重，进步猜测成果的准确性。

　　经过对算法模型的8次迭代晋级，攻关团队研制了根据量子长短期回忆网络模型的光伏电站发电功率猜测模型。2023年11月13日，攻关团队选取长丰县杨庙镇大庄水库渔光一体光伏电站和庐江县泥河镇农业大棚光伏电站展开真机试验，经过超导量子核算机运转了根据量子长短期回忆网络模型的光伏电站发电功率猜测模型。成果显现，攻关团队提出的光伏发电功率猜测模型在量子核算真机上运转作用杰出，猜测成果与该光伏电站实在发电功率的最高吻合度到达99%以上，为量子核算在新能源发电功率猜测方面的使用供给了参阅。

　　现在，安徽电力经研院已使用量子核算模型对合肥、滁州等地的16座光伏电站展开发电功率猜测，为科学制定新能源发电方案、推进源网荷储协平等作业供给重要数据支撑。“跟着量子核算机的算力进步，未来有望使用量子核算机完成海量光伏电站发电功率的快速猜测，助力电网安全调度和牢靠运转。安徽经研院将持续拓宽研讨，探究量子核算在电网规划、潮流核算等更多电力范畴的实用化使用。”安徽电力经研院规划评定中心主任王绪利介绍。(吕严兵 杨欣)

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